#slides Monte-Carlo Go Overview

몬테카를로 메서드(Monte-Carlo Method)는 랜덤 샘플링으로 계산하는 알고리즘이다. 넓이를 구하는 방법을 예로 들어 처음 이 메서드를 알게 됐다. 넓이를 구할 때만 쓰는 알고리즘이 아니다. 응용 분야가 넓은데, 인공지능도 한 분야이다. 인공지능에 응용할 때 참 기가 막힌 게 샘플링 수만 조절하면 난이도 조정을 그냥 날로 먹는다.

몬테카를로를 사용한 바둑 인공지능이 둘 수 있는 급수가 높아졌다는 얘기를 듣고 호기심에 찾아봤는데, 양키들은 바둑 서버를 하나 만들어 놓고 서로 인공지능을 막 겨루는 대회도 하더라. 이런 것도 하다니 참. 기술을 공유하고 겨루면서 발전하는 모습을 보니 참 부럽다.


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